景区要做客流分析，第一步是解决数据从哪来的问题。目前主流的数据采集方式有三种：手机LBS位置数据、闸机数据、WiFi探针。三种方式各有特点，适用场景也不同。本文做一个客观对比。
方式一：手机LBS位置数据
原理：基于智能手机与wifi交互时产生的位置报点数据，应用客流计算模型和游客画像模型，推算出区域内的客流量和游客特征。
优势：不需要景区自建硬件设备，部署快、成本低。覆盖范围灵活，可以通过电子围栏定义任意区域。数据维度丰富，除了客流量，还能分析客源地、区域热力分布、游客画像等。数据更新频率可达15分钟级别。
局限：依赖wifi部署，wifi投放少地区数据密度可能偏低。不依赖用户主动安装App或连接WiFi，覆盖率取决于信令数据采样。
方式二：闸机数据
原理：通过景区入口闸机记录进出人次。
优势：计数精确，能准确知道"今天来了多少人"。数据可靠性高，适合做总量统计和票务核对。
局限：只能数人头，不知道游客从哪来、在景区怎么走、停留多久。无法支持客源地分析、区域热力、游客画像等深度分析。需要硬件部署，依赖闸机设施。只能覆盖有闸机的入口，开放式景区不适用。
方式三：WiFi探针
原理：通过部署WiFi探针设备，捕捉游客手机的WiFi探测信号，估算区域客流。
优势：能检测到进入探针覆盖范围的设备数量，适合小范围精细化监测。
局限：依赖游客手机WiFi处于开启状态，覆盖率不稳定。需要现场部署硬件，建设成本和维护成本较高。覆盖范围受探针物理位置限制，大景区部署成本高。数据维度有限，无法提供客源地等画像信息。
三种方式不是互斥关系，实际项目中可以互补。闸机适合做精准的总量计数和票务管理；LBS位置数据适合做大范围客流监测、客源地分析和游客画像，且无需自建硬件；WiFi探针适合小范围精细化场景。对大多数景区来说，LBS位置数据在覆盖范围、数据维度和部署成本上综合优势最明显。海鳗云客流监测与分析平台即采用手机LBS位置数据，已服务全国800+景区和区县。
