黄成薇 中国经济时报韩清华

巨大的成缆机沉稳地旋转着，将一根根缆芯精准绞合在盘具上；不远处，经过铜带焊接轧纹后的线缆缓缓传送至一台AI视觉检测系统下方，电缆是否合格的“成绩单”立刻显示在电子屏上。

这是位于青羊区的四川新蓉电缆有限责任公司（以下简称“新蓉电缆”）牵头，联合成都工业学院机械工程学院、成都赛创力科技有限公司共同研发的防火电缆AI视觉检测系统。该系统可对每一根电缆的焊接缺陷进行实时、精准筛查，其投用是新蓉电缆以科技创新驱动产业升级、发展新质生产力的生动实践。

智能AI全程值守

“毫秒级”精准检测

走进新蓉电缆的生产车间，一条智能化防火电缆生产检测产线正高速运转。记者在现场看到，检测系统主体呈方形结构，当防火电缆传送至设备下方时，专用光源对电缆表面进行照射扫描，焊接接口的形态随即清晰地显示在屏幕上，全程无需人工干预，实现了自动化、智能化作业。若检测到电缆存在异常，机器会立刻发出报警声，技术人员随即进行核验。

这看似简单的传送、照射和显示过程，实则经过了反复调试，“隐藏”着关键的技术革新。“这个项目是专门针对防火电缆金属护套焊接质量检测而研发的。”成都工业学院机械工程学院副院长王强指着电缆介绍道。针对传统检测的技术瓶颈，他解释说：“防火电缆为金属圆柱体螺纹结构，人工或普通设备检测时，光源照射易产生严重反光，导致采集图像模糊、有效信息缺失，影响准确性。同时，电缆焊接缺陷存在小孔、扭曲、颗粒等各种瑕疵形态，常规检测手段难以全面覆盖、精准甄别。”

针对上述难题，成都工业学院研发团队自主研发了一套优化AI算法，以应对各类随机缺陷。王强介绍：“团队在调试机器和算法时，对电缆在不同光源、不同角度下呈现的图像进行了多次采集和测试，经过多轮试验筛选，最终采用了定制化光源方案。”该方案通过调整光源角度、光线强度和照射模式，对电缆表面进行全方位补光扫描，有效规避金属圆柱螺纹结构的反光干扰，清晰捕捉电缆本体及焊接接口等关键部位的高清图像；随后，图像数据实时传输至AI智能算法终端，系统依托专属优化算法，在毫秒级内完成图像分析、缺陷甄别和数据比对，精准识别线缆焊接裂纹、空隙、瑕疵等各类细微缺陷，并对“问题”电缆自动预警。

整套检测流程无缝衔接生产线运转节奏，实时匹配在线生产速度，真正实现了24小时不间断、标准化、高精度智能质检。王强表示：“目前，系统检测速度已能实时跟上生产节奏，检测精度达到99%以上。”

从“人工”到“数智”

为产品质量上“安全锁”

过去，这道工序主要依赖人工肉眼检测。“人工检测存在漏检、判断标准不统一、误判等问题。”新蓉电缆总工程师乔恩坦言，这些问题是制约线缆产品提质升级的瓶颈。

AI视觉智能检测系统的应用，彻底颠覆了传统人工质检模式。该系统采用统一的数字化判定标准，消除了人工判断偏差，实现了质检规范化与高效化，为企业高质量发展注入了新质生产力。乔恩介绍，目前，基于这套智能检测技术，新蓉电缆生产的矿物绝缘防火电缆已成功配套上海地铁、济南地铁等轨道交通工程，稳定可靠的产品质量经受了实际工程检验。

此次新蓉电缆与成都工业学院的校企合作创新实践，打通了“技术研发—场景落地—产业赋能”的链条，以人工智能技术赋能传统线缆制造，有力推动线缆行业从“人工经验质检”向“数字智能质检”的转型升级，为传统制造业依托新质生产力实现数字化、智能化转型提供了有益范本。

展望未来，乔恩表示，新蓉电缆将扎根青羊区，充分借力青羊区优越的营商环境和不断加码的科技创新扶持政策，持续深耕AI视觉检测技术的迭代升级。下一步，计划将防火电缆焊接缺陷检测技术，拓展至电缆护套外观瑕疵、结构精度、尺寸偏差等多维度检测场景，逐步实现线缆全品类、全工序的智能质检覆盖。