贵州省数据知识产权应用场景|数据赋旅知产赋能实现全域旅游淡季不淡

2026-08-30 10:16 旅游资讯 9 0

为集中展现我省国家数据知识产权地方试点建设成效，省知识产权局组织编制《贵州省数据知识产权优秀应用场景汇编》。本汇编精选8个标杆性典型应用场景，涵盖山地特色农业、青少年健康服务、全域文旅融合、能源工程设计、矿山安全预警、文化演艺创新、土地征收治理、供应链产融协同八大领域，全面贯通一二三产业及公共服务关键环节。

各入选场景精准聚焦行业发展痛点难点，以数据知识产权确权登记作为合规支撑底座，构建形成数据采集治理、确权保护、场景落地、价值转化的全链条闭环体系，凝练形成“一个细分产业、一个典型场景、一套解决方案”的贵州特色实践范式。

本汇编以优质应用场景为牵引，系统梳理总结试点建设成熟经验，为全省各地、各经营主体规范开展数据知识产权工作提供权威实操参考。有力推动优秀试点模式复制推广，持续激活数据要素潜能、释放数据要素价值，全方位赋能全省数字经济与实体经济融合发展。

数据赋旅知产赋能实现全域旅游淡季不淡

本场景由贵州省知识产权局、贵州省文旅厅、贵州省大数据局及黔西南州知识产权局指导，贵州博联思创科技有限公司、贵州贵旅数网科技有限公司、贵州智汇会客厅企业服务有限公司、贵州数据宝网络科技有限公司联合建设。场景立足黔西南州“中国四季康养之都”的独特禀赋，以数据知识产权赋能文旅产业转型升级为主线，聚焦旅游发展中“淡旺季失衡、资源配置低效、服务供给不足、数据价值不显”的核心痛点，以“小桔子”为基础载体，深度融合“黄小西”旅游服务智能体的算力算法优势，整合文旅、交通、气象等公共数据与涉旅企业经营数据，通过开发15个子场景，破解景区冷热失衡、商户运营困局、游客体验短板、数据流通壁垒四大难题，实现“淡季客流有提升、商户经营有效益、游客体验有优化、数据价值有释放”等多元目标。该场景申报国家数据局第四批公共数据“跑起来”示范场景，从全国400个申报场景中脱颖而出，成为全省首个且唯一入选场景。

一、主要做法

（一）归集全域涉旅数据资源，逐步释放数据价值

依托“小桔子”数字文旅生态平台与“黄小西”文旅智能体底座，分层归集整合商户经营、跨领域公共信息、游客行为三类核心数据资源，沉淀平台游客消费、行程及点评行为数据，对接贵州省文旅数智互联平台接入交通客流、气象预警、景区客流等跨行业公共数据，严格依照国家数据规范开展统一清洗、去重与脱敏处理，对结构化客流经营数据表和非结构化游客点评内容进行分类标注，累计汇聚517张数据表、6134个字段、1564万余条数据，建成标准化全域文旅数据资源底座；在完成45件文旅数据集及行业分析模型数据知识产权与数据要素“双登记”前提下，常态化推进新增数据成果登记，夯实数据在公益服务、产业运营、合规交易、金融赋能等方面的应用基础。

（二）落地多个应用场景，精准破解行业突出痛点

1.游客个性化智能服务场景

2.商户数字化经营赋能场景

聚焦文旅小微商户淡季库存积压、客流不足、经营决策缺乏数据支撑的痛点，面向商户上线分众精准营销工具、淡季集采优化模型、经营数据决策助手三大应用。通过客流、消费数据预测淡旺季客源波动，指导商户调整商品备货、推出淡季旅游优惠套餐；依托数据模型开展客源分层营销，精准触达银发、亲子等淡季主力客群；同步简化商户线上运营流程，大幅压缩游客咨询、订单响应时效，帮助中小商户降低运营成本、提升淡季转化效率，形成“数据预判-经营调整-精准获客”的商户运营闭环。

3.政府全域文旅治理场景

围绕文旅主管部门产业监测、政策调控、公共服务统筹需求，升级“小桔子”全域文旅可视化数字看板，实现对13个景区客流、商户经营、安全管理等全时段动态监测，针对突发客流峰值、极端天气等应急场景，可快速完成跨区域数据汇总分析，全面提升运营管理的精准性和响应效率，构建“动态监测-决策支撑-应急调度”的闭环管理体系。

（三）构建分层许可运营体系，全面探索资产转化路径

结合文旅数据兼具公共治理公益属性、产业经营商业属性双重特征，构建分层分类、权责清晰的数据知识产权差异化许可运营体系。采用普通许可模式，向高校、文旅科研机构开放脱敏客流、消费数据集，限定仅用于文旅产业发展、乡村旅游相关学术研究；采用排他许可模式，授权文旅运营、金融机构使用客流预测、商户信用评估模型，仅用于产业经营优化、小微商户金融服务；采用免费公益许可模式，向文旅、交通、气象主管部门开放全域监测数据接口，无偿支撑产业调控、客流安全预警等公共管理工作，兼顾公共服务与市场化产业收益。

（四）建立全周期管控规范体系，从严筑牢数据安全防线

建立覆盖数据采集、建模、共享、交易、销毁全生命周期管理制度，编制《文旅数据知识产权管理规范》，形成标准化运营管控准则。严格遵循《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国数据安全法》要求，游客敏感信息采用假名化、令牌化存储，商户原始经营数据本地留存，依托联邦学习、隐私计算、数据沙箱技术仅交互加密参数完成建模；划分商户运营、平台管理、金融合作三级权限管控机制，与全部合作主体签订保密协议，明确各方数据安全、使用边界责任，实现多主体数据流通全程合法合规。

二、实践效果

（一）游客文旅服务综合体验得到全面优化

有效扭转传统文旅统一化服务模式，依托AI智能体实现淡季定制化旅游服务全覆盖，游客综合满意度由70%提升至90%以上；银发、乡村休闲等淡季核心客群复游率实现翻倍增长，有效破解“旺季爆满、淡季冷清”行业痛点，全域文旅淡旺季客流差距持续收窄。游客咨询、行程定制响应时效由24小时缩短至4小时内，文旅综合服务效率提升60%至70%。

（二）景区商户季节性经营压力得到有效缓解

淡季精准营销工具带动商户销售转化率提升10%至15%，集采优化模型大幅减少库存积压；依托数据信用体系获得金融授信的商户有效弥补淡季现金流缺口，平台融合业态交易额同比增长29.21%，带动餐饮、文创、乡村特产关联行业年收入提升15%至20%，乡村经营主体年均增收3万元至5万元。

（三）政府文旅数字化治理能力实现迭代升级

全域文旅可视化看板实现产业数据实时监测、风险自动预警，产业发展研判由经验判断转为数据量化支撑，为文旅扶持、乡村振兴相关政策制定提供精准数据依据，城乡文旅资源均衡化发展水平持续提升。

（四）数据知识产权交易取得突破性进展

落地省内首例文旅行业数据知识产权质押业务，单户质押授信达4000万元，完成数据资产入表254.46万元，打通文旅企业数据资产变现稳定渠道，完成全省首单跨领域数据知识产权交易，依托“小桔子”文旅运营数据，融合贵州高速公路集团有限公司覆盖全省高速路网的车辆通行、交通流量等脱敏数据，开发数据产品，为游客提供精准化、个性化出行服务，为景区提供科学高效的运营决策支撑，打造数据知识产权赋能实体经济的标杆样板。

三、经验启示与下步工作思路

（一）场景建设经验启示

1.数据知识产权落地应用必须锚定行业真实痛点

本场景能够实现多主体稳定协同运营，核心在于精准破解景区冷热两难、商户运营困局、游客体验短板、数据流通壁垒四大行业长期难题，以数据知识产权确权作为跨主体数据流通合规基础，让数据资产价值匹配政府、商户、金融、科研各方业务需求，避免数据确权与产业实际运营脱节。

2.分层分类差异化许可模式平衡公益与商业价值

文旅数据既要服务政府产业调控、公共安全预警等公益职能，又要支撑企业经营、金融服务等市场化产业发展。通过普通、排他、公益三类差异化机制，既无偿向主管部门、科研机构开放数据支撑公共事业与学术研究，又面向市场主体开展质押、交易等价值转化，实现公共利益保障与产业收益双向兼顾。

3.涉自然人数据流通必须严守隐私合规底线

游客、商户经营信息包含大量个人敏感信息，监管合规要求严苛。场景实践表明，数据脱敏、隐私计算、本地数据留存、分级权限、合作方保密协议等多重安全管控措施缺一不可，只有构建全链路安全防护体系，才能保障数据知识产权长期稳定流通、持续释放价值。

（二）下步工作思路

1.持续迭代数据资源与应用能力

完成黔西南州优质景区、1000余家商户数据全量接入，完善交通、气象跨领域公共数据融合，完成15件“淡季不淡”数据产品上线，优化“小桔子”与“黄小西”的融合与场景适配性，拓宽AI伴游、淡季活动分析、游客需求响应等个性化服务场景，力争拓展数据知识产权许可、作价入股、证券化多元应用路径。

2.全省复制推广示范模式